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web・モバイル関連・年収1,200万 〜 1,499万円の転職・求人情報

公開求人数: 612


検索条件:
[職種] web・モバイル関連
[年収] 1,200万 〜 1,499万円
年代:
20代 30代 40代
年収:
800万 〜 899万円 900万 〜 999万円 1000万 〜 1199万円 1200万 〜 1499万円 1500万円 〜 2000万円 〜

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プロダクト開発責任者
LIGHTz

想定年収 900万円 ~ 1,200万円程度 ( 35~ 45才 )
職務内容 新規のSaaSプロダクトの開発をリードするポジションです。
下記のようなサービス・プロダクトを通して、お客様の「どうすればいいかわからない・もっと業務を効率化させたい」といった悩み・課題の解決に貢献しています。
(1)スペシャリストの暗黙知を可視化する「コンサルティングサービス」(2)現場のDXを実現する「DXプロフェッシ...
求めるスキル
(必要条件)
・新規でのプロダクト開発の経験・事業管理やプロジェクトマネジメントの経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 茨城県 つくば市
コンサルタントからのおすすめポイント
第二次産業のDX支援を中心にソリューション提案、価値提供を行っているスタートアップです。
具体的には、下記のようなサービス・プロダクトを通して、お客様の「どうすればいいかわからない・もっと業務を効率化させたい」といった悩み・課題の解決に貢献しています。
(1)スペシャリストの暗黙知を可視化する「コンサルティングサービス」(2)現場のDXを実現する「DXプロフェッショナルサービス」(3)DXを推進するシステムをワンストップでサポートする「システム開発」(4)熟達者思考×社内ドキュメントで今までになかった発見をもたらす「プロダクトサービス」

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データビジネス領域のマネジメント(部長職候補)
パーソルキャリア

想定年収 ~ 1,600万円程度 ( 30~ 50才 )
職務内容 全社的なデータ・AIの活用方針や利用環境を整備し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指すため、データサイエンティスト・データエンジニアの牽引や組織運営をお任せします。
<業務内容>データビジネス領域の部長職候補として、組織の戦略策定~実行から組織運営をお任せします。
・組織の方針・戦略策定、実行・経営陣や他部門(プロ...
求めるスキル
(必要条件)
・ビジネス目標に対してデータドリブンなアプローチを提案し、実行する能力・データ分析を通じてビジネスの課題を解決し、価値を創出する経験・プロジェクトマネジメント経験・チームのマネジメント経験■上記に加えて、下記(1)データサイエンスまたは(2)エンジニアリングのご経験をお持ちの方(1)データサイエンスの専門知識と実務経験-機械学習、統計分析、データマイニング、予測モデリングなどの高度なデータサイエンス手法に関する深い知識と実務経験(2)エンジニアリング経験-Python、SQLなどのプログラミング言語に対する高いスキル-データ分析やモデル構築に必要なライブラリやツールの使用経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

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データソリューション
三井不動産

想定年収 800万円 ~ 1,500万円程度 ( 30~ 37才 )
職務内容 データ分析業務の推進、データ利活用サイクルの実行、ナレッジの蓄積・共有、分析環境の整備、事業部との連携強化、データ利活用推進の啓発、最新技術・手法の活用、等。
事業横断でのデータ活用強化の必要性の高まりをうけ、2025年度から特化したチームをDX本部に新設。
新チームでは、事業部門での施策立案やビジネスにつなげることを目的...
求めるスキル
(必要条件)
コンサルファーム、SIer、事業会社で職務内容に類する経験を幅広くお持ちの方。
○プロダクト・サービスの改善に対する統計・データ分析(※)の経験。
※データ分析ライブラリ(例:Python/Pandas・Numpy、scikit-learn、seaborn・matplotlibなど)やSQLによるデータ抽出を用いたデータ分析の経験、統計検定3級以上相当。
○事業価値、リスク(特許権、セキュリティなど)等を踏まえた最新技術(機会学習、AIなど)導入の経験。
○データ活用におけるコンサルティング業務経験。
/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 中央区
コンサルタントからのおすすめポイント
働きやすい環境でダイナミックなビジネスを展開。
年間の離職者も少なく非常に離職率が低く、従業員の満足度の高い企業。
時短、テレワークなどをはじめ、子育て支援も充実しており、活躍しているシングマザーもいます。
デジタル技術とデータを活用する一方、デジタルで代替できないリアルの価値を最大限に高め、リアルとデジタルを最適に組み合わせることにより、不動産を「モノ」ではなく、「サービス」として提供する“Real Estate as a Service”の実現をめざしています。
現在、リアルとデジタルを融合し、お客様にとって価値あるサービスを提供するため、データ活用に注力しております。
必要なデータを取得・蓄積するプラットフォームを整備するとともに、そのデータを活用した各施策の企画・推進いただける方を募集しています。
同社および同社グループの関与者を巻き込み、主体的に業務を推進します。

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機械学習エンジニア
オイシックス・ラ・大地

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 27~ 38才 )
職務内容 食の社会課題のデータを用いて解決するために、データサイエンス等の技術を活用したビジネス課題の解決を進めています。
機械学習や最適化などの難易度の高い技術の活用は、データマネジメントオフィス(DMO)が全社横断的に担当するため、機械学習モデルの開発・運用・実装をend to endでチームが担当します。
機械学習エンジニアは...
求めるスキル
(必要条件)
・Pythonアプリケーション開発(Git, Docker等も利用。
MLアプリケーションかどうかは問わない)3年以上の経験・クラウド(AWS/ GCP)の1年以上の利用経験・機械学習の前処理・アルゴリズム等の基礎知識・MLOps、DevOpsのアジャイル開発経験・機械学習モデルを開発・実装・実運用した1年以上の経験・ビジネスに興味を持ち、オペレーション/実務にも積極的に関与しながらビジネスがどの様に動いているか、そしてその課題がどこにあるのかを理解しようとする態度・関係部署と円滑な意思疎通が可能なコミュニケーション力・これまでに使った事がない新たな技術でも、自ら調べて実装する自発性と好奇心・最新のAI/MLOpsトレンドをフォローできるだけの英語読解力・技術のもたらすインパクトとビジネスニーズの両方を考慮して技術の導入可否を適切に判断できる力・ビジネスレベル以上の日本語力(JLPT N2以上)/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 品川区
コンサルタントからのおすすめポイント
同社は現在「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略にDXプロジェクトが進行しており、その中で情報利活用基盤の再構築とその基盤を用いたデータ活用を進めています。
このデータマネジメントオフィスは始まったばかりの組織で大きな伸び代があり、データ活用組織を自分自らの手で作り上げることが可能です。

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