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機械学習エンジニア
オイシックス・ラ・大地
| 想定年収 | ～ 1,500万円程度 ( 27～ 38才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
食の社会課題のデータを用いて解決するために、データサイエンス等の技術を活用したビジネス課題の解決を進めています。 機械学習や最適化などの難易度の高い技術の活用は、データマネジメントオフィス（DMO）が全社横断的に担当するため、機械学習モデルの開発・運用・実装をend to endでチームが担当します。 機械学習エンジニアはエンジニアリングのベストプラクティスに基づいで機械学習モデルの開発・実装をリードしていただきます。 機械学習パイプライン/モデル/プロダクションコードの開発。 機械学習モデル開発・運用プロセスへのエンジニアリングベストプラクティスの導入。 機械学習システムアーキテクチャの選定。 業務部門の担当者、データサイエンティスト、データエンジニア等の関係者と連携した要件定義など。 |
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求めるスキル (必要条件) |
・Pythonアプリケーション開発（Git, Docker等も利用。 MLアプリケーションかどうかは問わない）3年以上の経験・クラウド（AWS/ GCP）の1年以上の利用経験・機械学習の前処理・アルゴリズム等の基礎知識・MLOps、DevOpsのアジャイル開発経験・機械学習モデルを開発・実装・実運用した1年以上の経験・ビジネスに興味を持ち、オペレーション/実務にも積極的に関与しながらビジネスがどの様に動いているか、そしてその課題がどこにあるのかを理解しようとする態度・関係部署と円滑な意思疎通が可能なコミュニケーション力・これまでに使った事がない新たな技術でも、自ら調べて実装する自発性と好奇心・最新のAI/MLOpsトレンドをフォローできるだけの英語読解力・技術のもたらすインパクトとビジネスニーズの両方を考慮して技術の導入可否を適切に判断できる力・ビジネスレベル以上の日本語力（JLPT N2以上）／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務地 | 東京都 品川区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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同社は現在「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略にDXプロジェクトが進行しており、その中で情報利活用基盤の再構築とその基盤を用いたデータ活用を進めています。
このデータマネジメントオフィスは始まったばかりの組織で大きな伸び代があり、データ活用組織を自分自らの手で作り上げることが可能です。
※「想定年収」については、当社独自のリサーチによるものでオファー金額をお約束するものではございません。当該企業の採用プロセス時には改めてのご確認をお願いいたします。
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